OpenCV Open(오픈), Close , 기타 모폴리지 연산

'''열기

 

침식 + 팽창

 

-> 생성 이미지 침식 -> 팽창 후 결과 확인

'''

 

img = np.zeros(shape=(12,12), dtype=np.uint8)

img[3:-3, 2:10] = 255  

img[3, 2:5] = 0

img[3, 7:10] = 0

img[-4,5:7] = 0

 

erode1 = cv2.erode(img,kernel,iterations=1)

open1 = cv2.dilate(erode1,kernel,iterations=1)

 

ax1 = plt.subplot(131)

ax2 = plt.subplot(132)

ax3 = plt.subplot(133)

 

ax1.axis('off')

ax2.axis('off')

ax3.axis('off')

 

ax1.imshow(img)

ax2.imshow(erode1)

ax3.imshow(open1)

plt.show()

 

'''닫기

 

팽창 + 침식

 

생성이미지 구현 및 팽창 -> 침식 후 결과 확인

'''

img = np.zeros(shape=(12,12), dtype=np.uint8)

img[3:-3, 2:10] = 255  

img[3, 2:5] = 0

img[3, 7:10] = 0

img[-4,5:7] = 0

 

dilate1 = cv2.dilate(img,kernel,iterations=1)

close1 = cv2.erode(dilate1,kernel,iterations=1)

 

ax1 = plt.subplot(131)

ax2 = plt.subplot(132)

ax3 = plt.subplot(133)

 

ax1.axis('off')

ax2.axis('off')

ax3.axis('off')

 

ax1.imshow(img)

ax2.imshow(dilate1)

ax3.imshow(close1)

plt.show()

 

'''

 

기타 모폴로지 연산

-빼기 연산

 

-MORPH_GRADIENT : 팽창 - 침식

-MORPH_TOPHAT : 원본 - 열기

-MORPH_BLACKHAT: 닫기 - 원본

 

'''

# 이미지 읽어오기

img = np.zeros(shape=(12,12), dtype=np.uint8)

img[3:-3, 2:10] = 255  

img[3, 2:5] = 0

img[3, 7:10] = 0

img[-4,5:7] = 0

# 이미지 크기 변환

# 커널 생성

kernel = np.ones((11,11),np.uint8)

tophat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel, iterations=1)

 

blackhat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_BLACKHAT, kernel, iterations=1)

 

cv2.imshow("tophat", tophat)

cv2.imshow("blackhat", blackhat)

 

cv2.waitKey(0)