OpenCV - 침식 (ERODE), 팽창 (DILATE)

<침식>

객체 영역을 깎아 냄 -> 축소

아래 이미지 구현

cv2.ERODE(IMG,KERNEL,ITERATIONS =1) 적용 후, 결과 확인

 

parameter

- img : Erosion을 수행할 원본 이미지

- kernel : Erosion을 위한 Kernel

- iterations : Erosion 반복 횟수

 

erode1_rect = cv2.erode(img, kernel, iterations = 1)
erode1_cross = cv2.erode(img, kernel_cross, iterations = 1)
erode2_rect = cv2.erode(img, kernel, iterations = 2)
plt.figure(figsize=(14,5))
plt.style.use('grayscale')
ax1 = plt.subplot(141)
ax2 = plt.subplot(142)
ax3 = plt.subplot(143)
ax4 = plt.subplot(144)
ax1.axis('off')
ax2.axis('off')
ax3.axis('off')
ax4.axis('off')
ax1.imshow(img)
ax2.imshow(erode1_rect)
ax3.imshow(erode1_cross)
ax4.imshow(erode2_rect)
plt.show()

<팽창>

객체 영역을 덧붙임 -> 확대

cv2.DILATE(IMG,KERNEL,ITERATIONS=1) 적용 후 결과 확인

parameter

img = Dilation 수행할 원본 이미지

kernel = Dilation 위한 Kernel

iterations = Dilation 반복 횟수

 

dilate1_rect = cv2.dilate(img, kernel, iterations = 1)
dilate1_cross = cv2.dilate(img, kernel_cross, iterations = 1)
dilate2 = cv2.dilate(img, kernel, iterations = 2)
plt.figure(figsize=(14,5))
plt.style.use('grayscale')
ax1 = plt.subplot(141)
ax2 = plt.subplot(142)
ax3 = plt.subplot(143)
ax4 = plt.subplot(144)
ax1.axis('off')
ax2.axis('off')
ax3.axis('off')
ax4.axis('off')
ax1.imshow(img)
ax2.imshow(dilate1_rect)
ax3.imshow(dilate1_cross)
ax4.imshow(dilate2)
plt.show()