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Python -seaborn 그래프 -2

import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager, rc # 한글 폰트 세팅 font_path = "./malgun.TTF" font = font_manager.FontProperties(fname=font_path).get_name() rc('font', family=font) ''' -범주형 변수에 들어 있는 각 범주별 데이터 분포 확인 -stripplot() 함수, swarmplot()함수 ● stripplot: 데이터 포인트가 중복되어 범주별 분포를 그림 ● swarmplot: 데이터의 분산..

2022. 10. 1. 14:13

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Python - Seaborn 데이터셋, 그래프 그리기

import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ''' Seaborn은 Matplotlib의 기능과 스타일을 확장한 파이썬 시각화 도구의 고급 버전 비교적 단순한 인터페이스 제공으로 어렵지 않다 '''''' 회귀선이 있는 산점도 -sns.regplot()함수는 서로 다른 2개의 연속 변수 사이의 산점도를 그리고 선형회귀분석에 의한 회귀선을 함께 표시 -fig_reg=False 옵션은 회귀선을 생략 Seaborn 제공 타이타닉 데이터셋 가져오기(titanic 저장) 스타일 테마 설정 *(5가지 : darkgrid,whitegrid,dark,white,ticks..

2022. 9. 30. 17:48

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Python - Pandas 여러 그래프 시각화

from turtle import bgcolor import matplotlib import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager, rc df = pd.read_csv("C:/Users/Hoon/Desktop/엔코아 파이썬/데이터 시각화/auto-mpg.csv") df.columns = ['mpg','cylinders','displacement','horsepower','weight','acceleration','model year','origin','name'] df.fillna(method='ffill',inplace=True) # 한글 폰트 세팅 font_path = "./malgun.TTF"..

2022. 9. 30. 16:43

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Python - Pandas 그래프 시각화 -2

from turtle import bgcolor import matplotlib import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager, rc df_move = pd.read_excel("C:/Users/Hoon/Desktop/엔코아 파이썬/데이터 시각화/시도별 전출입 인구수.xlsx") df_move.fillna(method='ffill',inplace=True) # 한글 폰트 세팅 font_path = "./malgun.TTF" font = font_manager.FontProperties(fname=font_path).get_name() rc('font', family=font) ''' 같은 화면에..

2022. 9. 30. 14:25

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Python - Pandas 그래프 꾸미기 !

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager, rc df_move = pd.read_excel("C:/Users/Hoon/Desktop/엔코아 파이썬/데이터 시각화/시도별 전출입 인구수.xlsx") df_move.fillna(method='ffill',inplace=True) # 한글 폰트 세팅 font_path = "./malgun.TTF" font = font_manager.FontProperties(fname=font_path).get_name() rc('font', family=font) ''' 서울에서 다른지역으로 이동한 데이터만 추출하여 정리 (데이터프레임객체['열명']=='값'비교..

2022. 9. 30. 08:04

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Python - Pandas 그래프 시각화

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df_move = pd.read_excel("C:/Users/Hoon/Desktop/엔코아 파이썬/데이터 시각화/시도별 전출입 인구수.xlsx") df_move.fillna(method='ffill',inplace=True) ''' 서울에서 다른지역으로 이동한 데이터만 추출하여 정리 (데이터프레임객체['열명']=='값'비교 연산자 사용) ''' df_seoul =df_move[(df_move.전출지별 == '서울특별시')&(df_move.전입지별!='서울특별시')] #df_seoul 전출지별 삭제 df_seoul.drop('전출지별',axis=1,inplace=True) #df_seoul 전입지별 열 이름 전입지..

2022. 9. 27. 17:44