Python / / 2022. 9. 27. 17:44

Python - Pandas 그래프 시각화

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt

df_move = pd.read_excel("C:/Users/Hoon/Desktop/엔코아 파이썬/데이터 시각화/시도별 전출입 인구수.xlsx")
df_move.fillna(method='ffill',inplace=True)

'''
서울에서 다른지역으로 이동한 데이터만 추출하여 정리
(데이터프레임객체['열명']=='값'비교 연산자 사용)

'''

df_seoul =df_move[(df_move.전출지별 == '서울특별시')&(df_move.전입지별!='서울특별시')]
#df_seoul 전출지별 삭제 
df_seoul.drop('전출지별',axis=1,inplace=True)

#df_seoul 전입지별 열 이름 전입지로 변경
df_seoul.rename({'전입지별':'전입지'},axis=1 ,inplace=True)
#전입지 열을 df_seoul의 인덱스로 지정
df_seoul.set_index('전입지',inplace=True)
df_seoul.head(1)
#서울에서 경기도로 이동한 데이터 값만 선택 
sr_one = df_seoul.loc['경기도']

#matplotlib 선 그래프 :plt.plot(x축,y축)

#x,y축 데이터를 matplotlib plot 함수에 입력
plt.plot(sr_one.index,sr_one.values)
#판다스 객체를 plot 함수에 입력
sr_one.T.plot()

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