Python

Python - Pandas 데이터프레임 연산

import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns ''' 원소 3개씩 담고 있는 리스트를 5개 만든다 . 이들 5개의 리스트를 원소로 갖는 딕셔너리를 정의하고, 판다스(DataFrame()) 함수에 전달하면 5개의 열을 갖는 데이터 프레임을 만든다. 이때, 딕셔너리의 키(k)가 열 이름 (c0~c4)가 되고, 값(v)에 해당하는 각 리스트가 데이터 프레임의 열이 된다 . 행 인덱스에는 정수형 위치 인덱스(0,1,2)가 자동지정된다. ''' #열이름 c0,c1,c2,c3,c4를 key로 하고, [1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15] #리스트를 value로 갖는 딕셔너리 정의 list_data = {'c0'..

2022. 9. 26. 19:26

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Python - Pandas DataFrame

import numpy as np import pandas as pd ''' 판다스(PANDAS): 파이썬의 데이터 분석 라이브러리 (단, 정형데이터 2차원을 다룰 경우) -데이터테이블을 다루는 도구 기본적으로 넘파이를 사용 -넘파이 : 파이썬에서 배열을 다루는 최적의 라이브러리 -판다스는 넘파이를 효율적으로 사용하기 위해 인덱싱, 연산 ,전처리등 다양한 함수 제공 데이터프레임 : 데이터 테이블 전체 객체 시리즈 : 각 열 데이터를 다루는 객체 (데이터프레임 중 하나의 열에 해당하는 데이터의 모음 객체) 시리즈 객체 : 피쳐 벡터와 같은 개념 -일반적으로 하나의 피쳐 데이터를 포함하는 형태 -생성된 데이터프레임 안에 포함될 수 있음 -list,dict, ndarray등 다양한 데이터 타입이 시리즈 객체 ..

2022. 9. 23. 17:07

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Python - numpy (연산, 내적연산,인덱스)

import numpy as np import timeit ''' -배열 간의 곱셈에서는 요소별 연산과 벡터의 내적(dot product) 연산 가능 벡터의 내적 : 두 배열 간의 곱셈 두 개의 행렬에서 첫 번째 행렬의 열 크기와 두 번째 행렬의 행 크기가 동일해야 함 m x n 행렬과 n x l 행렬 , 벡터의 내적 연산하면 m x l 생성 실습 ''' # 2행 5열 x_1 = np.arange(1,11).reshape(2,5) #2행 3열로 출력 되어야 한다. x_2 = np.arange(1,16).reshape(5,3) print('x_1',x_1, end='\n\n') print('x_2',x_2, end='\n\n') #2행 3열로 출력 print('x_1.dot(x_2)',x_..

2022. 9. 23. 14:45

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Python - Numpy

import numpy as np ''' 넘파이 배열 : 넘파이에서 텐서 데이터를 다루는 객체 텐서(TENSOR) : 선형대수의 데이터 배열 -RANK(랭크)에 따라 이름이 다름 ex) RANK 1 = 벡터 RANK2 = 행렬 괄호가 없는건 스칼라값, 괄호 한개는 벡터값 7 -- > 스칼라 [10,10] --> 벡터 1차원 텐서 [[10,10],[15,15]] --> 행렬 2차원 텐서 [[[1,5,9],[2,6,10]],[[3,7,11],[4,8,12]]] --> 3차원 텐서 ---------------------------------------------------------- 배열 생성 -np.array 함수 사용하여 배열 생성 [실습] import numpy as np test_array = np...

2022. 9. 21. 17:46

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Python 초급 - csv 파일 원하는 부분 불러오기

CSV 파일 다루기 ! - csv란? Comma -Separated Values - 2021년 서울 일간 온도 데이터 : 2021_seoul_day.temp.csv with open('./2021_seoul_day_temp.csv','r') as f1: seoul_temp = f1.readlines() csv 파일을 불러오면, 빨간색 라인 친거 처럼 필요없는 부분까지 출력이 된다. 이 부분을 없애기 위해 아래와 같은 코드를 사용한다. #날짜 지점 부터 출력 seoul_temp = seoul_temp[7:-1].copy() .copy()를 사용하면, 예시: x = [1,2,3,4,5] x = y y[0] = 100 #y 첫번째를 100으로 수정했을때 , print(x) 를 하면 x = [100,2,3,4,..

2022. 9. 1. 13:46

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Python 기초 - 파일 입출력

OPEN 함수 및 기능 open 함수 사용법 - 객체 = open(파일명,모드,encoding=='utf-8') - 객체.close() 파일 생성 - file = open('new.txt','w') - file.close() 파일 객체 = open(파일이름, 파일 열기 모드) -file = open("./hello.txt",'w') -file.close 'r' = 읽기 모드로 연다 'w' = 쓰기 모드로 연다(기존내용 삭제) 'a' = 쓰기 모드로 연다(기존내용 보존) 'b' = 이진 모드로 연다 't' = 텍스트 모드로 연다 pwd 출력: 현재 경로가 나온다. file = open('sample1.txt','w',encoding='utf-8') file.write('안녕하세요. 반갑습니다.') file..

2022. 9. 1. 11:32